千寻位置发布大气推理大模型，精准掌握卫星定位“干扰者”行踪

　　（上海，2024年6月19日）— 2024年，太阳活动频繁成为热门话题。据国家空间天气监测预警中心数据显示，仅在5月就记录了超过10次X级强耀斑，这是太阳耀斑能量等级中最高的级别。

　　剧烈的太阳活动导致了地球电离层的异常活跃，对全球卫星定位导航系统带来了前所未有的挑战。随着智能设备对时空服务的依赖日益增加，其对时空服务的精准性、安全性和可靠性的要求也随之提高，预计这种影响将随着太阳活动的活跃周期持续至少三年。

　　为了有效应对这一挑战，6月19日，千寻位置正式发布业内首个“大气推理大模型”（Atmosphere Inference Large Model），采用先进的DiT架构，并结合多项自研技术创新，构建起高效的大气神经网络基座大模型，能够实时监测并推理电离层、对流层等大气层的活跃情况，旨在为通讯及卫星导航定位等相关领域的研究提供服务。

　　千寻位置大气推理大模型通过算法创新，精准掌握这些卫星定位“干扰者”行踪，为智能化削减建模误差提供了科学的依据。这一创新方案，确保在电离层扰动期，持续提供高可用、高精度的时空智能服务。

　　业内首个“大气推理大模型”

　　借助遍布全球5000多座GNSS星基/地基增强站，以及海量终端大气数据提取技术，千寻位置积累了全球范围连续观测9年的高质量电离层等大气数据，为“大气推理大模型”的建立提供了海量数据基础。

　　为深入了解电离层极端活跃的区域性表现和特征，千寻位置从2023年1月开始，在我国电离层活跃地带——海南省建设了一张电离层监测网，进行长期观测，积累了大量原始数据，为大模型的演进和算法优化提供基础的参数支撑。

（大模型核心技术示意）

　　大气推理大模型能够把原始数据、大气数据、基站数据等多模态数据中逐步映射成特定隐空间的特定分布，还能通过引入额外的条件信息，在逆向过程中从隐空间还原回多模态数据，显著提升了生成数据的准确度。

　　基于这一强大的AI大模型平台，千寻位置的技术专家进行精细调优，还开发出多个特定用途的微调模型，包括电离层预报和电离层扰动改正量估计等，大幅提升了时空智能的应用能力。

　　更为重要的是，“大气推理大模型”能够实时感知用户所在位置的大气信息，并将这些信息作为新的训练数据不断加入模型，形成正向反馈循环，持续优化和提升模型性能。

（千寻位置在海南建设了一张电离层监测网，为大模型的演进提供基础参数支撑。）

　　定位性能优于传统“1+1”模式

　　依托自研的大气推理大模型，千寻位置推出“千寻大气增强服务”，通过云端动态感知用户空间环境和实时状态变化，以云端和终端深入交互融合的方式，智能化地为每台高精度定位智能终端提供最适合的大气误差信息，大幅提升终端定位精度的准确性和稳定性，即便在电离层或对流层极端活跃变化的情况下，定位精度性能依然优于测绘行业传统的“自架基准站+移动站”模式（“1+1”模式）。

（大气增强服务定位性能显著优于传统“1+1”模式）

　　实测数据显示，在电离层或对流层极端活跃的情况下，集成大气增强服务的智能设备定位固定效果更好。以云南昆明五华区为例，在电离层极端活跃状况下（电离层活跃指数10），固定率相比同类产品提高67%，并且显著优于基线距离1公里的“1+1模式”，提升了14.51%。

　　“千寻大气增强服务”将广泛应用于测量测绘、行业无人机、精准农业、自动驾驶等领域。目前，预置千寻位置FindCM服务的GNSS RTK设备已率先支持应用大气增强服务，用户可通过购买增值服务开启。生态合作伙伴可通过集成“支持大气增强服务的SDK”让智能终端获取大气增强服务，无需更改核心器件及算法，大大提升接入便利性。

　　业内人士认为，千寻位置的“大气推理大模型”不仅为时空服务在电离层极端活跃时提供了可靠保障，还为全球高精度时空服务树立了新的标杆，开启了智能定位技术的新篇章。

　　关于千寻位置

　　千寻位置是全球领先的时空智能基础设施公司，成立于 2015 年 8 月。公司基于北斗卫星系统（兼容 GPS、GLONASS、Galileo）基础定位数据，利用遍布全球的 5000 多座 GNSS 星基/地基增强站、自主研发的定位算法及大规模互联网服务平台，为用户提供厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时的时空智能服务。2019 年 10 月，公司完成 10 亿元 A 轮融资，估值超过 130 亿元。